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El arrendatario generalmente no puede realizar mejoras significativas en la propiedad sin el consentimiento del arrendador. Si desea hacer mejoras, debe obtener el permiso del arrendador y acordar los términos y condiciones de estas mejoras por escrito.
¿Qué es el delito de lesiones graves en el derecho penal mexicano?
El delito de lesiones graves en el derecho penal mexicano se refiere a causar daño físico grave o poner en peligro la vida de otra persona, ya sea de forma intencional o por negligencia, y está castigado con penas que van desde largas condenas de prisión hasta la cadena perpetua, dependiendo del grado de lesiones y las circunstancias del caso.
¿Qué es el Padrón Sectorial en México y cómo influye en los antecedentes fiscales?
El Padrón Sectorial es un registro de contribuyentes dedicados a actividades específicas en sectores como agricultura, pesca, transporte, entre otros. Estar registrado en el Padrón Sectorial puede brindar beneficios fiscales y oportunidades de negocio, por lo que mantener buenos antecedentes fiscales es esencial para ser parte de este registro.
¿Qué es el comodato en el derecho civil mexicano?
El comodato es un contrato por el cual una persona entrega gratuitamente a otra una cosa no fungible para que la use temporalmente y la devuelva después.
¿Qué es la revisión electrónica de dictámenes fiscales en México y cómo afecta a los antecedentes fiscales?
La revisión electrónica de dictámenes fiscales es un proceso en el que el SAT evalúa la documentación y los informes presentados por las empresas a través de medios electrónicos. Cumplir con esta revisión y proporcionar la documentación requerida es esencial para mantener buenos antecedentes fiscales y evitar sanciones.
¿Cómo puede el fraude por internet impactar la adopción de tecnologías de inteligencia de negocios y análisis de datos en empresas mexicanas?
El fraude por internet puede impactar la adopción de tecnologías de inteligencia de negocios y análisis de datos en empresas mexicanas al generar preocupaciones sobre la calidad y la integridad de los datos utilizados en los procesos de toma de decisiones, así como sobre la confiabilidad de los resultados obtenidos a partir del análisis de datos, lo que puede disminuir la confianza en estas tecnologías.
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